PUSH的转化率不高？这几点你一定不知道

什么样的push能提高转化率？

为什么你的push打开率低，而网易云音乐的一条push却能让用户流泪？

网易云音乐的push标题为：“你听了那么多歌，一定是单身吧”。

一句话对单身狗带来一万点暴击，那么问题来了，你怎么知道我听了多少歌？你怎么知道我单身？你怎么就能这么打动我的心？

一条push并不是一句简单的文案，而是一次营销行为的直接表现，高转化率的push文案一定要和用户建立关联。

策划push的流程是什么样的？

一条push的背后包括定目标-定人群-找需求-找特征-写文案-选择推送时间-推送。

是不是很麻烦？简单一点就是根据运营目标找人群关键词设计文案推送。

首先，确定push的目标

push目标就是营销目标，最常见的push目标是提升用户活跃度。那么根据这个目标第一个问题是要提升哪些用户的活跃度？

其次，确定push的人群

提升活跃度可以是针对活跃用户进一步提升，也可以是针对非活跃用户促进活跃，也可以是针对沉睡用户做唤醒。

不同人群的push策略并不相同，想要唤醒目标人群，接下来要找到用户需求。人群上我们假设为针对3日内未活跃用户的促活。

第三，找push目标的需求

针对3日内未活跃用户的促活，首先要找到未活跃用户使用了你产品的哪些功能，毕竟他们曾经也活跃过。

筛选出最近3日内没有满足活跃指标的用户，通过2个模型观察这部分用户的使用行为：

漏斗模型：观察用户对主线功能的使用程度及流失节点，找出流失原因；

用户路径分析模型：观察用户在打开APP或其他关键步骤的后续行为喜好，例如用户阅读文章后70%的用户退出后看了其他文章，10%的用户点了相关阅读，10%的用户点了收藏，10%的用户进行了分享。

通过用户路径分析能够发现这部分用户的下一步行为的共性，也就是用户喜好。

第四，分析push用户的特征

特征分析是从用户行为推导出用户需求，例如网易云音乐的推送，通过统计听歌数量多的用户，分析出用户的空闲时间比较多，产生了单身的猜测。同时用户听歌的歌曲偏好也能反应出某些特征。

特征可以通过推导分析进行猜测，也可以将用户浏览过的文章、看过的商品作为特征。

第五、根据特征写push文案

文案在表述形式上可以突破天际，但表述内容上需要基于用户的特征。比如针对购物车内商品多的用户可以说：“8天前你加到购物车的商品，降价了”，针对日常喜欢阅读时事的用户可以推荐新闻标题。

第六、选择推送时间

推送时间的选择上也很关键，可以筛选出用户之前活跃的时段，即按不同时段筛选出用户。

第七、设置推送

通过智能触达功能设置营销方式，根据筛选出的用户群组、发送时间、文案内容设置好自动化触达。

你说的这么好，如何实现？

上面的push推送策略其实就是基于用户分组这个基础分析功能实现的，根据目标找到要提升的用户群组，再根据群组内用户的不同特征进行细分，针对不同群组用户特征设计文案和推送时间的节点，如此就可以实现。

作者：诸葛io数据教练

来源：诸葛io数据教练（zhugeio1）授权广告咖发布