B站视频推荐产品分析

　　本文以B站视频为例，详细说明了B站视频推荐页面的操作规则。最后，通过与西瓜视频推荐页面的比较，给出了一些建议。

1.产品概述

1.1体验环境

1.2产品名称bilibili(英文名称：bilibili，简称b站视频)是一个文化社区和视频平台，是中国年轻一代的聚集地。该网站创建于2009年6月26日，粉丝们亲切地称其为“b站视频”。

1.3产品标识

1.4产品介绍站b   video是ACG(动画、漫画、游戏)早期的内容创作和分享视频网站。经过十多年的发展，围绕用户、创作者和内容构建了一个不断产生高质量内容的生态系统。B站的视频覆盖了7000多个具有兴趣圈的多元文化社区，并在QuestMobile研究院评选的“Z代首选应用”和“Z代首选泛娱乐应用”中获得第一名。B站视频的口号是“你感兴趣的视频都在B站视频里！”第二，推荐系统2.1推荐系统组件B站视频推荐页面系统可以根据角色进行分类(在以下内容中，我们称消费者为用户，以提高文章的可读性):

　　用户(内容消费者):用户浏览平台的推荐页面，平台根据用户最初设置的兴趣频道向用户呈现相应的内容。从内容形式来看，大部分都是视频内容，其他的都是文章和直播。用户可以表扬/铸造/收集/转发/评论/播放弹幕/设置稍后在播放视频时观看视频。

　　Upmaster(内容制作人):upmaster在平台上上传自制或复制的视频，并提供视频内容的标题、分区、动态和各种标签。通过这些标签，上主可以简单地介绍视频内容或吸引用户消费内容。

　　平台(操作端):平台端接收各种上传的内容，对内容标签进行统计、分类、汇总等一系列操作，形成内容标签池。同时，它还对用户初始设置和消费行为产生的标签进行统计、分类和汇总等一系列操作，形成用户标签池，然后根据用户标签从内容标签池中选择合适的内容推荐给相应的用户。最后，根据用户标签池，具有相同标签的用户将被拍照。

　　在B台的视频中，这三个角色不是简单的顺序关系。用户在消费内容的过程中对内容的评价往往伴随着新内容标签的诞生。该平台将不断更新内容标签库，并且内容的推荐优先级将随着时间不断调整。同时，由于用户的消费行为，用户标签库也会不断更新。用户在消费内容时，经常通过大量的评论来创造自己的内容，从而形成新的内容和文化，最终形成一个良好的内容生态。

总之，内容标签池和用户标签池的标签经常同时迭代，并且通过推荐系统的数据集的连续更新而相互作用。图1推荐系统的角色关系图

2.2用户如何提供标签我们将用户提供的标签分为两类：静态标签和动态标签。其中，静态标签由用户主动呈现给平台，如个人昵称、喜爱的频道等。而动态标签是在用户浏览平台时生成的，这主要是用户的行为特征，如用户阅读某些标签视频时的停留时间，如用户通过搜索功能提供的关键字等。对于平台来说，静态标签相对容易改变，平台只需要做一个统计；动态标签是由用户在使用平台时留下的“痕迹”生成的，平台需要通过数据挖掘和其他算法工具进行收集，并不断迭代。

2.2.1的静态标签初始关注：用户最初设置的感兴趣的频道(见频道页面)和用户关注的主要信息。通过对这两个模块的分析，平台可以得到用户的兴趣。

　　个人信息：用户的个人信息，无论他们是否是正式成员(见个人页面和个人空间)。用户的个人信息，包括头像、昵称、性别、出生日期、个人签名和认证，是用户肖像最显眼的标签，而正式成员和大成员标签可以帮助平台判断用户对平台的粘性。用户使用平台的时间越长，用户的会员信息级别越高。

　　反馈信息：包括稍后观看、反馈和不感兴趣(见后页)。当用户点击某个视频的“稍后观看”功能时，表明用户对视频内容有浓厚的兴趣，而反馈和不感兴趣是针对某个内容标签的，用户不想被平台推荐给带有标签的视频内容。反馈信息是具有高优先级的标签。

　　搜索：搜索是一个高优先级功能(参见搜索页面)。通过搜索功能，平台可以收集关键字标签和历史关键字标签，这些标签往往直观地反映用户的需求。

　　评价：评论分为两种形式：普通评论和接二连三的评论(见播放页)。拦河坝评论是电视台视频的特色评论方式，也是电视台视频文化传播的重要方式之一。用户可以通过消费和思考视频内容等内容来进一步深化讨论，重新创建评论，因此评论是判断用户是否对视频内容感兴趣的重要方式。

　　观看痕迹：历史记录，见下文，离线缓存，我的收藏(见个人页面)和最近观看的频道(见推荐页面)。历史记录包含已观看的内容，包括视频、直播和专栏；离线缓存是本地下载的视频内容；我的收藏是某个视频的收藏功能；最近观看的频道显示用户消费的内容的频道标签。

　　观看行为：收藏、表扬、投币、转发和三重操作(见个人主页(2))，这是B站视频中视频内容的主要评价方法，也是用户对内容质量和喜爱程度的判断指标。

    2.3向上主控器如何提供标签与用户相同。上主提供的标签也可以是显式标签和隐式标签。显式标签由上位主自己提供，包括上位主的个人信息和视频内容的初始化标签。隐式标签是内容通过平台发布后，用户和平台为内容提供的标签。这两个标签一起构成了一个内容标签池。内容标签显示页面上的明确标签

2.3.1提交页面：活动、渠道、标签、标题、介绍、封面和持续时间(见提交页面)。这些标签属于UPowner自己对内容的描述，也是吸引用户点击和消费的重要方式。平台需要检查由UPmaster提供的标签是否符合内容，并且在它们符合之后，平台根据这些内容初始化内容标签池。

　　上位信息：上位者的个人信息也可以作为标签。通过上主的介绍，用户可以了解上主的职业、状态和更新内容分区。

　　2.3.2隐式标签

　　推荐页面：从推荐页面来看，平台提供的内容标签包括：播放次数、拦河坝次数、受欢迎程度和硬币数量等标签。这些标签由用户消费生成，或者由平台根据用户反馈添加。这些标签可以反映平台上内容的受欢迎程度。

　　播放页面：从播放页面可以看到更详细的内容。除了上面的标签，还有流行标签，硬币号码，表扬号码，向上信息和其他标签。这些标签不仅可以显示视频内容的受欢迎程度，还可以向用户推荐更好的信息，并改进相关的功能和系统。

　　2.4平台2.4.1的操作平台如何利用用户和UP主标签从上面的描述中，我们可以知道平台从用户标签池和内容标签池中提取的标签内容，但是这仅仅形成了两个独立的标签池，为了实现推荐的功能，有必要将这两个池关联起来。当用户访问平台时，平台会根据用户的用户标签从内容标签库中提取相应的标签，并提取一系列带有标签的内容，最后通过推荐系统向用户推荐。该平台还将根据用户对推荐功能的反馈和内容的消费行为，迭代地更新内容标签池和用户标签池。

2.4.2b站视频推荐系统的目的什么样的用户会使用推荐系统？我认为推荐系统的目标用户是一群不知道自己想消费什么内容，只想获得快乐和知识或者消磨时间的人，推荐系统的最终迭代目标是推荐的内容可以随着用户需求的变化而变化。无论什么样的用户，他们都希望推荐系统能够“了解自己”，为自己节省使用成本。正如互联网时代的信息是高度碎片化的，现代人的时代也是如此，推荐系统的目的是推荐内容以“填充”用户的高频率和短时间碎片。在同一时间段内，B站视频推荐系统可以根据用户提供的各种标签为每个用户推荐一个唯一的内容列表，用户可以通过接受和消费相应的内容来消磨时间和获得快乐。同时，推荐系统可以启动和停止，所以用户不必担心他们是否会错过精彩的内容，因为随时都有源源不断的内容被推送到主页，这些内容是用户感兴趣的。

2.4.3b站点B中视频推荐系统的逻辑用户将推荐系统用作被动消费过程。在这个过程中，大多数用户没有考虑内容的过程，所以内容和平台是高度可替代的。用户只有消费需求，谁的平台推荐的内容最符合用户的口味，那么用户就会消费谁的视频内容。无论平台是颤音、快手还是B台视频，都没有任何区别。因此，对于平台来说，将推荐系统的功能从简单的增加新用户数量转变为增加用户粘性和增加用户的平台迁移成本就显得尤为重要。在这方面，平台有两种方式：首先，用户需要深入消化和讨论所消费的内容，如知乎和豆瓣，然而，这极大地消耗了用户的精力和耐心。虽然用户逐渐从被动消费转变为主动消费，但这并不能满足一些用户娱乐和消磨时间的需求。其次，当用户消费内容时，用户通过相似的用户标签和内容标签相互关联，形成用户社交社区。通过用相似的标签来组织用户，同时，通过消费和吸收内容，甚至重新创建内容，内容被“升华”到文化中。对于用户来说，平台不仅提供了推荐内容教师节文案的功能，还提供了“推荐文化”的功能，这不仅增加了平台迁移的成本，也增加了用户的使用粘性。乙站视频推荐系统的逻辑是第二种方式。b站视频不仅向用户推荐相关内容，还向用户推荐“文化社区”。一旦用户成为“文化社区”的一员，并不断深入了解文化，文化社区将在用户心中形成一个自然的护城河，这将增加用户的平台迁移成本。