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究竟什么是数据运营?数据化运营有区别吗?

发表时间:2020-08-25 14:10

  1.什么是数据运营


  数据运营有两种定义,一种是指从事数据收集、处理、建模和分析的岗位或人员,另一种是指利用数据分析和解决问题,从而充分发挥数据的价值,帮助企业优化业务管理,提高决策效率。也就是说,第一个定义指的是一个职位或人,这是一个名词;第二个定义是指做什么具体的事情,是一个动词。


  本文主要讨论数据运营的第二种定义。所有使用数据分析和解决问题的“行动”都可以纳入数据操作的范围。例如,数据数据库和表构建、数据模型设计、数据字典设计、索引定义、数据提取、数据清理和处理、数据报告呈现、可视化分析、数据建模、数据分析报告编写等。是数据操作中要做的事情之一。


  第二,什么是数据化运营?


  基于数据的运营是指从数据的角度优化和提高业务的运营效率。“基于数据”修饰“操作”,强调“操作”一词。“基于数据”是一种方法和手段,“运营”是核心和目的,即利用数据实现运营目标,也可以理解为利用数据指导业务运营决策,提高业务运营效率,实现业务增长目标。


数据运营


  第三,两者的异同


  以下从定义、性质、视角、内容、行动对象等方面进行阐述。分析两者的异同,如下表1所示:


  从上表可以看出,数据运营的核心仍然是完成数据的闭环,从数据问题开始,最后回到数据问题的解决和数据价值的评估。数据本身是贯穿始终的线索,数据化运营侧重于数据技术;数据运营的核心是利用数据分析和解构业务运营问题,完成业务运营的闭环。起点是业务问题的量化,终点是解决业务问题后的量化反馈。抽奖活动业务是操作的主要线索(明线),数据是辅助线索(暗线),数据操作侧重于业务操作技巧。他们的共同点是都使用数据运营来分析和解释业务。


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